دراسة: حالة الاستشهادات العربية في الذكاء الاصطناعي في 2026

تمثّل العربية 0.6% من محتوى الويب بينما تخدم إحدى أكبر المجموعات اللغوية في العالم، واثنين من أسرع أسواقه تبنّيًا للذكاء الاصطناعي. وهذا الخلل ليس حاشية عن فجوة رقمية، بل هو الحقيقة البنيوية الأهم لأي علامة تجارية تحاول أن يستشهد بها ChatGPT أو Gemini أو Claude أو Perplexity بالعربية، وهي سلاح ذو حدين. يجمع هذا التقرير ما هو معروف فعلًا عن استشهادات الذكاء الاصطناعي بالعربية، وما لم يقسه أحد بعد.

ما يغطيه هذا التقرير

راجعنا كل دراسة منشورة ذات شأن عن سلوك الاستشهاد في الذكاء الاصطناعي متاحة حتى أغسطس 2026، واستخرجنا ما ينطبق على البحث باللغة العربية، وفصلناه عما لا يزال غير مقيس فعلًا. ويُستشهد بتسعة مصادر أولية في أنحاء التقرير. وحيث تنتهي الأدلة نقول ذلك بدلًا من ملء الفجوة بالاستنتاج.

جانب العرض: مجموعة استشهادات ضعيفة بنيويًا

تمثّل العربية 0.6% من المواقع المعروفة لغة محتواها، مقابل 49.5% للإنجليزية، وفقًا لبيانات W3Techs المرصودة في 26 أغسطس 2026. وتأتي العربية بعد الإسبانية والألمانية واليابانية والفرنسية والبرتغالية والروسية والإيطالية، وهي لغات يتحدثها عدد أقل بكثير من الناس.

ويظهر الضعف نفسه في المصدر الذي تعتمد عليه المحركات التوليدية أكثر من غيره. ويكيبيديا العربية ضمّت 1,319,469 مقالًا حتى يونيو 2026، لتكون النسخة الخامسة عشرة من حيث عدد المقالات، وإن كانت الرابعة من حيث العمق. كما أنها من أدنى النسخ الكبرى في معدل الاحتفاظ بالمحررين الجدد، ومن أعلاها في معدل التراجع عن التعديلات.

أنظمة الاسترجاع لا تستطيع الاستشهاد إلا بما هو موجود. وحين تكون المدوّنة في لغة ما جزءًا من ثمانين من حجم الإنجليزية، فإن كل استعلام بتلك اللغة يستمد من مجموعة أضحل، مما يعني أن حاجز الدخول إليها أدنى بالقدر نفسه.

جانب الطلب: التبنّي ليس ضعيفًا على الإطلاق

أفادت هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية في المملكة العربية السعودية في تقرير الإنترنت السعودي 2026 بأن 45.2% من مستخدمي الإنترنت في المملكة يستخدمون الآن أدوات الذكاء الاصطناعي، أي أكثر من ضعف العام السابق. ويميل التبنّي إلى الشباب والنساء: 55.7% في الفئة العمرية 20–29، و52.8% بين النساء مقابل 39.4% بين الرجال.

ووضع تقرير البنك الدولي «تقرير التنمية في العالم 2026: وعد الذكاء الاصطناعي» الإمارات ضمن أفضل عشر دول في العالم في استخدام ChatGPT نسبةً إلى مستخدمي الإنترنت. وأطلقت جوجل وضع الذكاء الاصطناعي بالعربية الفصحى في أكتوبر 2025، وأفادت بأن المستخدمين الأوائل يطرحون أسئلة أطول بمرتين إلى ثلاث مرات من استعلامات البحث التقليدية.

البحث العربي بالذكاء الاصطناعي يملك طلبًا بمستوى العالم المتقدم وعرضًا للمحتوى بمستوى العالم النامي. وهذه الفجوة هي الفرصة كلها، ولن تبقى مفتوحة.

النتيجة 1: لغة الاستعلام تعيد تشكيل شبكة الاستشهادات بأكملها

أهم دليل للأسواق العربية يأتي من تحليل Profound لـ 3.25 مليار استشهاد عبر سبعة نماذج ذكاء اصطناعي وأربع عشرة دولة، شملت الإمارات والسعودية، مع تصفية الأوامر بحسب اللغة الأم لكل دولة.

نتيجتان تهمان كل من ينشر بالعربية. فاستشهادات منصات التواصل الاجتماعي في AI Overviews من جوجل تتراوح بين 20% في الإسبانية وما يقارب الانعدام في الأسواق العربية والسويدية. وفي ChatGPT ينقلب النمط لكن الاتجاه يصمد: تنخفض الاستشهادات الاجتماعية من نحو 10% بالإنجليزية إلى 3–5% في كل سوق غير إنجليزي شملته الدراسة.

الآلية واضحة. فحصة الاستشهادات الاجتماعية بالإنجليزية تعتمد بشدة على Reddit، وهي منصة إنجليزية أولًا لا يوجد لها مقابل عربي ذو شأن. أزل Reddit، وستعيد شبكة الاستشهادات تنظيم نفسها حول أي شيء آخر يستطيع المحرك العثور عليه.

والنتيجة العملية أن النصائح المستوردة من GEO باللغة الإنجليزية كثيرًا ما تكون خاطئة للعربية. فالدليل المبني على زرع المحتوى في Reddit والحضور في المجتمعات يصف شبكة استشهادات إنجليزية. وفي AI Overviews بالعربية تكاد تلك القناة تكون غائبة.

النتيجة 2: المصادر التي تفضلها المحركات غير مستقرة

تتبعت Semrush أكثر من 100 مليون استشهاد من أكثر من 230,000 أمر عبر ثلاثة نماذج لغوية كبيرة خلال نافذة من ثلاثة عشر أسبوعًا من 14 يوليو إلى 12 أكتوبر 2025. ويبدو الترتيب الرئيسي مألوفًا: Reddit، وويكيبيديا، وLinkedIn، وYouTube، وForbes، وMedium.

أما التقلب تحته فليس مألوفًا. فخلال ذلك الربع وحده، تراجع حضور Reddit في إجابات ChatGPT من نحو 60% إلى نحو 10%، وانخفضت ويكيبيديا من نحو 55% إلى أقل من 20%، بينما كسبت PR Newswire وForbes وMedium.

استراتيجية الظهور المرتبطة بمنصة واحدة استراتيجية ذات تاريخ انتهاء ربع سنوي. والتنويع عبر أنواع المصادر ليس تحوطًا هنا، بل هو الحد الأدنى المطلوب.

النتيجة 3: ما الذي يتنبأ بالاستشهاد فعلًا، وما الذي لا يتنبأ به

ثلاث دراسات مستقلة تصل إلى الاستنتاج المزعج نفسه: أن يُتحدث عنك يتنبأ بالاستشهاد في الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير من الحصول على روابط تشير إليك.

حللت Ahrefs 75,000 علامة تجارية ووجدت أن الإشارات إلى العلامة التجارية على الويب ترتبط بالظهور في AI Overviews بمعامل 0.664، أي أقوى بنحو ثلاث مرات من الروابط الخلفية عند 0.218. والعلامات في الربع الأعلى من حيث الإشارات على الويب حققت في المتوسط 169 إشارة في الذكاء الاصطناعي، والربع الذي يليه 14.

ووصلت Seer Interactive إلى نتيجة متوافقة بطريق مختلف، إذ مررت 10,000 سؤال عبر GPT-4o مستمدة من أكثر من 300,000 كلمة مفتاحية. وارتبط الحضور في الصفحة الأولى من جوجل بالإشارات إلى العلامة التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي بمعامل يقارب 0.65. أما الروابط الخلفية فأظهرت، بتعبيرهم، أثرًا «ضعيفًا أو حتى محايدًا».

والأساس الأكاديمي يشير في الاتجاه نفسه. فالورقة التي قادتها جامعة برينستون والتي قدّمت مصطلح تحسين المحرك التوليدي (GEO) (Aggarwal وآخرون، KDD 2024) بنت GEO-bench، وهو معيار واسع النطاق لاستعلامات المستخدمين عبر مجالات متعددة، واختبرت مجموعة من استراتيجيات المحتوى عليه. فأنتجت إضافة الإحصاءات والاقتباسات والمصادر المُستشهد بها مكاسب في الظهور تصل إلى 40%، مع تفاوت الفاعلية بحسب المجال.

مجتمعةً: تستشهد المحركات بالمحتوى القابل للاقتباس وبالعلامات التجارية التي يُتحدث عنها. أما اكتساب الروابط، الذي لا يزال أكبر بند في كثير من ميزانيات تحسين محركات البحث الإقليمية، فهو الأضعف بين الإشارات المقيسة.

النتيجة 4: مشكلة اللهجات التي لم يقدّر أحد تكلفتها

يحمل الذكاء الاصطناعي باللغة العربية تعقيدًا لا يملكه أي سوق كبير آخر. فالمستخدمون يكتبون باللهجة، والنماذج مدرّبة في الغالب على العربية الفصحى، والمحتوى المنشور مكتوب بالفصحى. ولم يقس أحد ما يفعله هذا التباين بالاستشهادات.

‏ مسح عام 2025 للنماذج اللغوية العربية الكبيرة يطرح المشكلة مباشرةً: لأن النماذج الحالية مدرّبة أساسًا على الفصحى، فإنها تعاني في فهم المدخلات العامية أو توليدها، بينما يتفاعل المستخدمون كثيرًا باللهجة لا بالفصحى. ويشير المسح نفسه إلى أن النماذج العربية لا تزال متأخرة عن نظيراتها الإنجليزية في الاستدلال والمهام متعددة الخطوات.

‏ معيار AraDiCE (COLING 2025) قاس جزءًا من ذلك، إذ بنى نحو 45,000 عينة محرّرة بشريًا عبر اللهجات الخليجية والمصرية والشامية إضافةً إلى الفصحى. وتفوقت النماذج المتخصصة بالعربية مثل Jais وAceGPT على النماذج متعددة اللغات في المهام اللهجية، لكن تحديات كبيرة استمرت عبر جميع الأنظمة في تحديد اللهجة وتوليدها وترجمتها.

ما لا يخبرك به أي من هذا هو السؤال التجاري: هل يغيّر طرح السؤال نفسه باللهجة الخليجية بدلًا من الفصحى العلامات التجارية التي يُوصى بها؟ لا توجد دراسة منشورة تجيب عنه. وبالنسبة إلى نشاط تجاري إقليمي، هذا هو الفرق بين الظهور في محادثة شراء وأن تكون غير مرئي فيها.

النتيجة 5: المحركات الأربعة ليست قناة واحدة

التعامل مع «الظهور في الذكاء الاصطناعي» كدرجة مدمجة واحدة يُخفي أكبر فرق قابل للتنفيذ في البيانات. ففئة المصادر نفسها تتصرف في اتجاهين متعاكسين عبر المحركات، ويتسع التباعد حين لا يكون الاستعلام بالإنجليزية.

سجّل تتبع Semrush على مدى ثلاثة عشر أسبوعًا ظهور LinkedIn في نحو 15% من استشهادات وضع الذكاء الاصطناعي من جوجل بينما بقيت ويكيبيديا قرب 2% في المحرك نفسه، وهو عكس النمط المعتمد على ويكيبيديا الظاهر في ChatGPT خلال الفترة نفسها. وبقي حضور Reddit أكثر ثباتًا بكثير في وضع الذكاء الاصطناعي من جوجل وPerplexity منه في ChatGPT، حيث انهار خلال الربع.

أن يتحرك محركان في اتجاهين متعاكسين على نوع المصدر نفسه ليس خطأ تقريب. بل يعني أن العلامة التجارية التي تحسّن لدرجة مدمجة تحسّن لمتوسط لا يصف أي محرك يستخدمه مشتروها فعلًا.

لاحظ ما هو غائب هنا: لا تقدّم أيٌّ من الدراستين سلوك الاستشهاد على مستوى المحرك داخل العربية تحديدًا. فـ Profound تقيس آثار اللغة على فئات المصادر، وSemrush تقيس أنماط المحركات دون تقسيم حسب اللغة. أما تقاطع الاثنين، وهو الرقم الذي يحتاجه الاستراتيجي الإقليمي فعلًا، فلم ينشره أحد.

النتيجة 6: النقرة لم تعد وحدة قياس الظهور

تتبّع مركز Pew للأبحاث 68,879 عملية بحث في جوجل من 900 بالغ أمريكي في مارس 2025. نقر المستخدمون الذين رأوا ملخصًا بالذكاء الاصطناعي على نتيجة تقليدية في 8% من الزيارات، مقابل 15% لمن لم يروه. ونقر 1% فقط على رابط مصدر داخل الملخص نفسه.

قاست Ahrefs انخفاضًا بنسبة 34.5% في نسبة النقر إلى الظهور للصفحة المتصدرة في الاستعلامات المعلوماتية حين يظهر ملخص AI Overview. ووضعت SparkToro، باستخدام بيانات لوحة Similarweb لشهري يناير–أبريل 2026، عمليات البحث دون نقر في الولايات المتحدة عند 68.01%، ارتفاعًا من 60.45% في 2024، وهو أسرع صعود خلال عامين في عقد كامل.

هذه الأرقام تتمحور حول الولايات المتحدة، ولم يُنشر قياس مماثل للسوق العربي. ومن غير المرجح أن ينعكس الاتجاه في سوق وصل إليه وضع الذكاء الاصطناعي بالعربية قبل أقل من عام، وتضاعف فيه التبنّي خلال اثني عشر شهرًا.

ما لا يزال غير مقيس بالعربية

خمسة أسئلة مهمة تجاريًا لا توجد لها إجابة منشورة. نسردها لأن الخريطة الصادقة لأي مجال ينبغي أن تُظهر مناطقها الفارغة.

1. ما حصة الاستشهادات داخل الإجابات العربية التي تشير إلى مصادر باللغة الإنجليزية؟ يثبت عمل Profound أن اللغة تعيد تشكيل شبكة الاستشهادات، لكنه لا يثبت التركيب العابر للغات لكل إجابة على حدة.
2. هل تغيّر اللهجة توصيات العلامات التجارية؟ يقيس AraDiCE الكفاءة اللغوية، لا النتائج التجارية.
3. كم انخفضت نسبة النقر العربية فعلًا؟ كل رقم متداول عن البحث دون نقر بيانات أمريكية أو أوروبية.
4. هل يُستشهد بالمحتوى العربي المترجم آليًا أقل من المحتوى المكتوب أصلًا بالعربية؟ الترجمة ممارسة معتادة في المنطقة، وأثرها في الاسترجاع غير مقيس تمامًا.
5. كم تدوم الاستشهادات العربية؟ لا توجد دراسة منشورة في أي مكان تقدّم ثبات الاستشهاد، أي ما إذا كانت الصفحة المُستشهد بها تبقى مُستشهدًا بها.

ما تدعم الأدلة فعله الآن

• انقل الميزانية من الروابط إلى الإشارات. دراستان مستقلتان تضعان الإشارات إلى العلامة التجارية أعلى بكثير من الروابط الخلفية كمؤشر تنبؤي. والتغطية التحريرية المكتسبة هي الآلية، وقد كسبت نطاقات وكالات الأنباء والمحتوى التحريري حصة من الاستشهادات خلال النافذة المقيسة.
• توقف عن استيراد الأدلة المتمحورة حول Reddit. الاستشهاد الاجتماعي شبه منعدم في AI Overviews من جوجل بالعربية، ويقف عند 3–5% في ChatGPT بغير الإنجليزية. والإنفاق هناك إنفاق ضد شبكة الاستشهادات المقيسة.
• اجعل الصفحات قابلة للاقتباس بدلًا من أن تكون شاملة. نتيجة معيار GEO محددة: الإحصاءات والاقتباسات والمصادر المُستشهد بها ترفع الظهور. والطول لا يظهر في النتائج.
• انشر بالعربية أصلًا، وانشر توأمًا بالإنجليزية. العربية 0.6% من محتوى الويب، والمدوّنة الإنجليزية التي يستمد منها النموذج للموضوع نفسه أكبر بثمانين مرة.
• قِس لكل محرك، لا كدرجة مدمجة. AI Overviews من جوجل وChatGPT تُظهران آثارًا لغوية متعاكسة على فئة المصادر نفسها.
• تعامل مع ويكيبيديا العربية كبنية تحتية. إنها النسخة الخامسة عشرة من حيث الحجم وتخدم إحدى أكبر المجموعات اللغوية. وتحسين تغطية فئتك فيها بمصادر ثانوية حقيقية أمر مشروع، والفجوة واسعة على نحو غير معتاد.

الأسئلة الشائعة

هل الاستشهاد بك من الذكاء الاصطناعي بالعربية أسهل منه بالإنجليزية؟

تشير الأدلة إلى أن الإجابة نعم، بنيويًا. فالعربية تشكل 0.6% من محتوى الويب مقابل 49.5% للإنجليزية، لذا تستمد أنظمة الاسترجاع التي تجيب عن الاستعلامات العربية من مجموعة أضحل بكثير من المصادر المرشحة. ووثائق منافسة أقل تعني حاجزًا أدنى لدخول مجموعة الاستشهادات. وهذا استنتاج من حجم المدوّنة لا معدل استشهاد مقيس، وسيتآكل مع نمو حجم النشر العربي.

هل ينبغي أن تستثمر العلامات التجارية العربية في Reddit من أجل الظهور في الذكاء الاصطناعي؟

البيانات المقيسة تعارض ذلك. فقد وجد تحليل Profound لـ 3.25 مليار استشهاد أن استشهادات منصات التواصل شبه منعدمة في AI Overviews بالعربية، وتنخفض إلى 3–5% في أسواق ChatGPT غير الإنجليزية مقابل نحو 10% بالإنجليزية. ووزن Reddit في شبكات الاستشهاد الإنجليزية لا ينتقل إلى العربية، وقد سجّلت Semrush تراجع حضوره في ChatGPT من نحو 60% إلى 10% خلال ربع واحد حتى بالإنجليزية.

هل لا تزال الروابط الخلفية مهمة لاستشهادات الذكاء الاصطناعي؟

أقل مما يقدّرها القطاع. فقد وجدت Ahrefs أن الروابط الخلفية ترتبط بالظهور في AI Overviews بمعامل 0.218 مقابل 0.664 للإشارات إلى العلامة التجارية على الويب عبر 75,000 علامة. ووصفت Seer Interactive بشكل مستقل أثر الروابط الخلفية في الإشارات داخل إجابات الذكاء الاصطناعي بأنه ضعيف أو محايد عبر 10,000 سؤال لـ GPT-4o. والنتيجتان ارتباطيتان، لكنهما تشيران إلى الاتجاه نفسه: التغطية تتفوق على الروابط.

هل تساعد الكتابة باللهجة أم تضر بالظهور في الذكاء الاصطناعي بالعربية؟

لا أحد يعرف، وأي إجابة واثقة غير مدعومة. فالأبحاث المنشورة تثبت أن النماذج مدرّبة في الغالب على الفصحى وتعاني مع المدخلات اللهجية، ويوثّق معيار AraDiCE صعوبة مستمرة في تحديد اللهجة وتوليدها عبر الأنظمة. وما لا تقيسه أي دراسة هو ما إذا كان طرح السؤال التجاري نفسه باللهجة الخليجية أو المصرية يغيّر العلامات التجارية التي يوصي بها المحرك.

كم أخذ الذكاء الاصطناعي فعلًا من زيارات البحث العربي؟

لم يُنشر أي قياس للسوق العربي. والأرقام المتاحة أمريكية: وجد Pew أن النقرات تنخفض من 15% إلى 8% من الزيارات حين يظهر ملخص بالذكاء الاصطناعي، وقاست Ahrefs انخفاضًا بنسبة 34.5% في نسبة النقر للصفحات المتصدرة في الاستعلامات المعلوماتية، ووضعت SparkToro عمليات البحث دون نقر في الولايات المتحدة عند 68.01% في مطلع 2026. وتطبيق هذه الأرقام على الأسواق العربية افتراض، لا نتيجة.

أي تغيير منفرد يحرّك استشهادات الذكاء الاصطناعي أكثر من غيره؟

وفق أقوى الأدلة المتاحة، جعل المحتوى قابلًا للاقتباس. فقد وجدت دراسة معيار GEO أن إضافة الإحصاءات والاقتباسات والمصادر المُستشهد بها رفعت الظهور في الإجابات التوليدية بنسبة تصل إلى 40%، ولا تزال النتيجة التجريبية المضبوطة الوحيدة في المجال لا مجرد ارتباط. وكل ما عداها في هذا التقرير يصف شكل الصفحات المُستشهد بها؛ أما تلك الدراسة فتصف ما يفعله تغيير الصفحة.

المنهجية والقيود

هذا تجميع لأبحاث منشورة، لا قياس أصلي. راجعنا الدراسات المتاحة حتى أغسطس 2026 وأدرجنا تلك التي تذكر حجم العينة والمنهجية. وكل رقم مرتبط بمصدره الأولي؛ وحيث تقدّم دراسة نطاقات أو تقديرات تقريبية، نعيد إنتاجها كنطاقات.

تنطبق أربعة قيود. نتائج Ahrefs وSeer ارتباطية ولا تستطيع إثبات أن إضافة الإشارات تسبب الاستشهادات. ومعظم البيانات الأساسية من السوق الأمريكي أو الإنجليزي، وانتقالها إلى العربية افتراض أشرنا إليه لا اختبرناه. ومحركات الذكاء الاصطناعي تتغير باستمرار؛ وأرقام التقلب من Semrush نفسها دليل على أن أي لقطة تتقادم بسرعة. ومعظم قياسات الاستشهاد تجري عبر واجهات API، التي لا تُرجع دائمًا ما يراه المستخدم في واجهة المنتج.

يمكنك إعادة إنتاج أي جدول أو رقم من هذا التقرير مع ذكر المصدر ووضع رابط.