دراسة: واقع استشهاد الذكاء الاصطناعي بالمحتوى العربي في 2026

تمثّل العربية 0.6% من محتوى الويب مع أنها لغة إحدى أكبر المجموعات اللغوية في العالم، ولغة سوقين من أسرع أسواقه تبنّيًا للذكاء الاصطناعي. وهذا الخلل ليس تفصيلًا هامشيًا في حديث الفجوة الرقمية، بل هو الحقيقة البنيوية الأهم لأي علامة تجارية تحاول أن يستشهد بها ChatGPT أو Gemini أو Claude أو Perplexity بالعربية، وهي سلاح ذو حدين. يجمع هذا التقرير ما هو معروف فعلًا عن استشهادات الذكاء الاصطناعي بالعربية، وما لم يقسه أحد بعد.

ما يغطيه هذا التقرير

راجعنا كل دراسة منشورة ذات شأن عن سلوك الاستشهاد في الذكاء الاصطناعي متاحة حتى أغسطس 2026، واستخرجنا ما ينطبق على البحث باللغة العربية، وفصلناه عما لا يزال غير مقيس فعلًا. نستشهد بتسعة مصادر أولية على امتداد التقرير. وحين تنتهي الأدلة نقول ذلك بدلًا من ملء الفجوة بالاستنتاج.

جانب العرض: مجموعة استشهادات ضعيفة بنيويًا

تمثّل العربية 0.6% من المواقع المعروفة لغة محتواها، مقابل 49.5% للإنجليزية، وفقًا لبيانات W3Techs المرصودة في 26 أغسطس 2026. تأتي العربية بعد الإسبانية والألمانية واليابانية والفرنسية والبرتغالية والروسية والإيطالية، رغم أن عدد المتحدثين ببعضها، مثل الألمانية واليابانية والإيطالية، أقل بكثير.

يظهر الضعف نفسه في المصدر الذي تعتمد عليه المحركات التوليدية أكثر من غيره. ويكيبيديا العربية ضمّت 1,319,469 مقالًا حتى يونيو 2026، لتكون النسخة الخامسة عشرة من حيث عدد المقالات، وإن كانت الرابعة من حيث العمق. وهي كذلك من أدنى النسخ الكبرى في معدل الاحتفاظ بالمحررين الجدد، ومن أعلاها في معدل التراجع عن التعديلات.

أنظمة الاسترجاع لا تستطيع الاستشهاد إلا بما هو موجود. وحين تكون المدوّنة في لغة ما جزءًا من ثمانين من حجم الإنجليزية، فإن كل استعلام بتلك اللغة يستمد من مجموعة أضحل، مما يعني أن حاجز الدخول إليها أدنى بالقدر نفسه.

جانب الطلب: التبنّي ليس ضعيفًا على الإطلاق

أفادت هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية في المملكة العربية السعودية في تقرير الإنترنت السعودي 2026 بأن 45.2% من مستخدمي الإنترنت في المملكة يستخدمون الآن أدوات الذكاء الاصطناعي، أي أكثر من ضعف نسبة العام السابق. ويميل التبنّي إلى الشباب والنساء: 55.7% في الفئة العمرية من 20 إلى 29 عامًا، و52.8% بين النساء مقابل 39.4% بين الرجال.

ووضع تقرير البنك الدولي «تقرير التنمية في العالم 2026: وعد الذكاء الاصطناعي» الإمارات ضمن أعلى عشر دول في العالم في معدل استخدام ChatGPT نسبةً إلى مستخدمي الإنترنت. أطلقت Google AI Mode بالعربية الفصحى في أكتوبر 2025، وأفادت بأن المستخدمين الأوائل يطرحون أسئلة أطول بمرتين إلى ثلاث مرات من استعلامات البحث التقليدية.

البحث العربي بالذكاء الاصطناعي يملك طلبًا بمستوى العالم المتقدم وعرضًا للمحتوى بمستوى العالم النامي. هذه الفجوة هي الفرصة كلها، ولن تبقى مفتوحة.

النتيجة 1: لغة الاستعلام تعيد تشكيل شبكة الاستشهادات بأكملها

أهم دليل للأسواق العربية يأتي من تحليل Profound لـ 3.25 مليار استشهاد عبر سبعة نماذج ذكاء اصطناعي وأربع عشرة دولة، شملت الإمارات والسعودية، مع تصفية الأسئلة بحسب اللغة الأم لكل دولة.

نتيجتان تهمان كل من ينشر بالعربية. استشهادات منصات التواصل الاجتماعي في AI Overviews من Google تتراوح بين 20% في الإسبانية وما يقارب الانعدام في الأسواق العربية والسويدية. في ChatGPT ينقلب النمط لكن الاتجاه يصمد: تنخفض الاستشهادات الاجتماعية من نحو 10% بالإنجليزية إلى ما بين 3 و5% في كل سوق غير إنجليزي شملته الدراسة.

الآلية واضحة. حصة الاستشهادات الاجتماعية بالإنجليزية تعتمد بشدة على Reddit، وهي منصة إنجليزية في أساسها لا مقابل عربيًا ذا شأن لها. أزل Reddit، وستعيد شبكة الاستشهادات تنظيم نفسها حول أي شيء آخر يستطيع المحرك العثور عليه.

والنتيجة العملية أن نصائح GEO المستوردة من الإنجليزية كثيرًا ما تخطئ في العربية. الخطة الجاهزة المبنية على زرع المحتوى في Reddit والحضور في المجتمعات تصف شبكة استشهادات إنجليزية. في AI Overviews بالعربية تكاد تلك القناة تكون غائبة.

النتيجة 2: المصادر التي تفضلها المحركات غير مستقرة

تتبعت Semrush أكثر من 100 مليون استشهاد من أكثر من 230,000 سؤال عبر ثلاثة نماذج لغوية كبيرة خلال نافذة من ثلاثة عشر أسبوعًا من 14 يوليو إلى 12 أكتوبر 2025. يبدو الترتيب الرئيسي مألوفًا: Reddit، وويكيبيديا، وLinkedIn، وYouTube، وForbes، وMedium.

أما التقلب تحته فليس مألوفًا. خلال ذلك الربع وحده، تراجع حضور Reddit في إجابات ChatGPT من نحو 60% إلى نحو 10%، وانخفضت ويكيبيديا من نحو 55% إلى أقل من 20%، بينما كسبت PR Newswire وForbes وMedium.

استراتيجية الظهور المرتبطة بمنصة واحدة استراتيجية ذات تاريخ انتهاء ربع سنوي. التنويع عبر أنواع المصادر هنا هو الحد الأدنى المطلوب، لا مجرد تحوط.

النتيجة 3: ما الذي يتنبأ بالاستشهاد فعلًا، وما الذي لا يتنبأ به

ثلاث دراسات مستقلة تصل إلى الاستنتاج المزعج نفسه: كثرة الحديث عن علامتك مؤشر على استشهاد الذكاء الاصطناعي بها أقوى بكثير من الروابط التي تشير إليها.

حللت Ahrefs 75,000 علامة تجارية ووجدت أن ذِكر العلامة التجارية على الويب يرتبط بالظهور في AI Overviews بمعامل 0.664، أي أقوى بنحو ثلاث مرات من الروابط الخلفية عند 0.218. والعلامات في الربع الأعلى من حيث مرات الذِّكر على الويب حققت في المتوسط 169 ذِكرًا في إجابات الذكاء الاصطناعي، والربع الذي يليه 14.

ووصلت Seer Interactive إلى نتيجة متوافقة بطريق مختلف، إذ طرحت 10,000 سؤال عبر GPT-4o مستمدة من أكثر من 300,000 كلمة مفتاحية. ارتبط الحضور في الصفحة الأولى من Google بذِكر العلامة التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي بمعامل يقارب 0.65. أما الروابط الخلفية فأظهرت، بتعبيرهم، أثرًا «ضعيفًا أو حتى محايدًا».

الأساس الأكاديمي يشير في الاتجاه نفسه. الورقة التي قادتها جامعة برينستون (Aggarwal وآخرون، KDD 2024)، وهي التي قدّمت مصطلح تحسين محركات البحث التوليدية (GEO) بنت GEO-bench، وهو معيار واسع النطاق لاستعلامات المستخدمين عبر مجالات متعددة، واختبرت مجموعة من استراتيجيات المحتوى عليه. وأنتجت إضافة الإحصاءات والاقتباسات والمصادر المُستشهد بها مكاسب في الظهور تصل إلى 40%، مع تفاوت الفاعلية بحسب المجال.

وإذا قُرئت هذه النتائج معًا: تستشهد المحركات بالمحتوى القابل للاقتباس وبالعلامات التجارية التي يُتحدث عنها. أما اكتساب الروابط، الذي لا يزال أكبر بند في كثير من ميزانيات تحسين محركات البحث في المنطقة، فهو الأضعف بين العوامل المقيسة.

النتيجة 4: مشكلة اللهجات التي لم يقدّر أحد تكلفتها

يحمل الذكاء الاصطناعي باللغة العربية تعقيدًا لا يملكه أي سوق كبير آخر. المستخدمون يكتبون باللهجة، والنماذج مدرّبة في الغالب على العربية الفصحى، والمحتوى المنشور مكتوب بالفصحى. لم يقس أحد ما يفعله هذا التباين بالاستشهادات.

‏ مسح عام 2025 للنماذج اللغوية العربية الكبيرة يطرح المشكلة مباشرةً: لأن النماذج الحالية مدرّبة أساسًا على الفصحى، فإنها تعاني في فهم المدخلات العامية أو توليدها، بينما يتفاعل المستخدمون كثيرًا باللهجة لا بالفصحى. يشير المسح نفسه إلى أن النماذج العربية لا تزال متأخرة عن نظيراتها الإنجليزية في الاستدلال والمهام متعددة الخطوات.

‏ معيار AraDiCE (COLING 2025) قاس جزءًا من ذلك، إذ بنى نحو 45,000 عينة محرّرة بشريًا عبر اللهجات الخليجية والمصرية والشامية إضافةً إلى الفصحى. تفوقت النماذج المتخصصة بالعربية مثل Jais وAceGPT على النماذج متعددة اللغات في المهام اللهجية، لكن تحديات كبيرة استمرت عبر جميع الأنظمة في تحديد اللهجة وتوليدها وترجمتها.

ما لا يخبرك به أي من هذا هو السؤال التجاري: هل يغيّر طرح السؤال نفسه باللهجة الخليجية بدلًا من الفصحى العلامات التجارية التي يُوصى بها؟ لا توجد دراسة منشورة تجيب عنه. ولأي نشاط تجاري إقليمي، هذا هو الفرق بين الظهور في محادثة الشراء والغياب عنها.

النتيجة 5: المحركات الأربعة ليست قناة واحدة

التعامل مع «الظهور في الذكاء الاصطناعي» على أنه درجة مدمجة واحدة يُخفي أكبر فرق في البيانات يمكن البناء عليه عمليًا. فئة المصادر نفسها تتصرف في اتجاهين متعاكسين عبر المحركات، ويتسع التباعد حين لا يكون الاستعلام بالإنجليزية.

سجّل تتبع Semrush على مدى ثلاثة عشر أسبوعًا ظهور LinkedIn في نحو 15% من استشهادات Google AI Mode بينما بقيت ويكيبيديا قرب 2% في المحرك نفسه، وهو عكس النمط المعتمد على ويكيبيديا الظاهر في ChatGPT خلال الفترة نفسها. وبقي حضور Reddit أكثر ثباتًا بكثير في Google AI Mode وPerplexity منه في ChatGPT، إذ انهار فيه خلال الربع.

أن يتحرك محركان في اتجاهين متعاكسين على نوع المصدر نفسه ليس تفصيلًا هامشيًا. معناه أن العلامة التجارية التي تبني تحسينها على درجة مدمجة تستهدف متوسطًا لا يصف أي محرك يستخدمه مشتروها فعلًا.

لاحظ ما هو غائب هنا: لا تقدّم أيٌّ من الدراستين سلوك الاستشهاد على مستوى المحرك داخل العربية تحديدًا. فـ Profound تقيس آثار اللغة على فئات المصادر، وSemrush تقيس أنماط المحركات دون تقسيم حسب اللغة. أما تقاطع الاثنين، وهو الرقم الذي يحتاجه الاستراتيجي الإقليمي فعلًا، فلم ينشره أحد.

النتيجة 6: النقرة لم تعد وحدة قياس الظهور

تتبّع مركز Pew للأبحاث 68,879 عملية بحث في Google من 900 بالغ أمريكي في مارس 2025. نقر المستخدمون الذين رأوا ملخصًا بالذكاء الاصطناعي على نتيجة تقليدية في 8% من الزيارات، مقابل 15% لمن لم يروه. ونقر 1% فقط على رابط مصدر داخل الملخص نفسه.

قاست Ahrefs انخفاضًا بنسبة 34.5% في معدل النقر إلى الظهور (CTR) للصفحة المتصدرة في الاستعلامات المعلوماتية حين يظهر ملخص AI Overview. ووضعت SparkToro، باستخدام بيانات عيّنة مستخدمي Similarweb للفترة من يناير إلى أبريل 2026، عمليات البحث دون نقر في الولايات المتحدة عند 68.01%، ارتفاعًا من 60.45% في 2024، وهو أسرع صعود خلال عامين في عقد كامل.

هذه الأرقام تتمحور حول الولايات المتحدة، ولم يُنشر قياس مماثل للسوق العربي. من غير المرجح أن ينعكس الاتجاه في سوق وصل إليه AI Mode بالعربية قبل أقل من عام، وتضاعف فيه التبنّي خلال اثني عشر شهرًا.

ما لا يزال غير مقيس بالعربية

خمسة أسئلة مهمة تجاريًا لا توجد لها إجابة منشورة. نسردها لأن الخريطة الصادقة لأي مجال ينبغي أن تُظهر مناطقها الفارغة.

1. ما حصة الاستشهادات داخل الإجابات العربية التي تشير إلى مصادر باللغة الإنجليزية؟ يثبت عمل Profound أن اللغة تعيد تشكيل شبكة الاستشهادات، لكنه لا يثبت التركيب العابر للغات لكل إجابة على حدة.
2. هل تغيّر اللهجة توصيات العلامات التجارية؟ يقيس AraDiCE الكفاءة اللغوية، لا النتائج التجارية.
3. كم انخفضت نسبة النقر العربية فعلًا؟ كل رقم متداول عن البحث دون نقر مصدره بيانات أمريكية أو أوروبية.
4. هل يُستشهد بالمحتوى العربي المترجم آليًا أقل من المحتوى المكتوب أصلًا بالعربية؟ الترجمة ممارسة معتادة في المنطقة، وأثرها في الاسترجاع غير مقيس تمامًا.
5. كم تدوم الاستشهادات العربية؟ لا توجد دراسة منشورة في أي مكان تقدّم ثبات الاستشهاد، أي ما إذا كانت الصفحة المُستشهد بها تبقى مُستشهدًا بها.

ما تدعم الأدلة فعله الآن

• انقل الميزانية من الروابط إلى ذِكر العلامة. دراستان مستقلتان تضعان ذِكر العلامة التجارية أعلى بكثير من الروابط الخلفية مؤشرًا تنبؤيًا. التغطية التحريرية المكتسبة هي الآلية، وقد كسبت نطاقات وكالات الأنباء والمحتوى التحريري حصة من الاستشهادات خلال النافذة المقيسة.
• توقف عن استيراد الخطط الجاهزة المتمحورة حول Reddit. الاستشهاد الاجتماعي شبه منعدم في AI Overviews من Google بالعربية، ويقف بين 3 و5% في ChatGPT بغير الإنجليزية. الإنفاق هناك يسير عكس ما تُظهره بيانات الاستشهاد المقيسة.
• اجعل الصفحات قابلة للاقتباس بدلًا من أن تكون شاملة. نتيجة معيار GEO محددة: الإحصاءات والاقتباسات والمصادر المُستشهد بها ترفع الظهور. أما الطول فلا يظهر في النتائج.
• انشر محتوى أصليًا بالعربية، وانشر نسخة مقابلة بالإنجليزية. العربية 0.6% من محتوى الويب، والمدوّنة الإنجليزية التي يستمد منها النموذج للموضوع نفسه أكبر بثمانين مرة.
• قِس كل محرك على حدة، لا درجةً مدمجة. AI Overviews من Google وChatGPT تُظهران آثارًا لغوية متعاكسة على فئة المصادر نفسها.
• عامِل ويكيبيديا العربية معاملة البنية التحتية. إنها النسخة الخامسة عشرة من حيث الحجم وتخدم إحدى أكبر المجموعات اللغوية. تحسين تغطية فئتك فيها بمصادر ثانوية حقيقية أمر مشروع، والفجوة واسعة على نحو غير معتاد.

أسئلة شائعة

هل يسهل أن يستشهد بك الذكاء الاصطناعي بالعربية أكثر منه بالإنجليزية؟

تشير الأدلة إلى أن الإجابة نعم، بنيويًا. العربية تشكل 0.6% من محتوى الويب مقابل 49.5% للإنجليزية، لذا تستمد أنظمة الاسترجاع التي تجيب عن الاستعلامات العربية من مجموعة أضحل بكثير من المصادر المرشحة. وثائق منافسة أقل تعني حاجزًا أدنى لدخول مجموعة الاستشهادات. هذا استنتاج من حجم المدوّنة لا معدل استشهاد مقيس، وسيتآكل مع نمو حجم النشر العربي.

هل ينبغي أن تستثمر العلامات التجارية العربية في Reddit لتعزيز الظهور في الذكاء الاصطناعي؟

البيانات المقيسة تعارض ذلك. وجد تحليل Profound لـ 3.25 مليار استشهاد أن استشهادات منصات التواصل شبه منعدمة في AI Overviews بالعربية، وتنخفض إلى ما بين 3 و5% في أسواق ChatGPT غير الإنجليزية مقابل نحو 10% بالإنجليزية. وزن Reddit في شبكات الاستشهاد الإنجليزية لا ينتقل إلى العربية، وقد سجّلت Semrush تراجع حضوره في ChatGPT من نحو 60% إلى 10% خلال ربع واحد حتى بالإنجليزية.

هل لا تزال الروابط الخلفية مهمة لاستشهادات الذكاء الاصطناعي؟

أقل مما يظنه القطاع. وجدت Ahrefs أن الروابط الخلفية ترتبط بالظهور في AI Overviews بمعامل 0.218 مقابل 0.664 لذِكر العلامة التجارية على الويب عبر 75,000 علامة. ووصفت Seer Interactive، في دراسة مستقلة، أثر الروابط الخلفية في ذِكر العلامات داخل إجابات الذكاء الاصطناعي بأنه ضعيف أو محايد عبر 10,000 سؤال لـ GPT-4o. النتيجتان ارتباطيتان، لكنهما تشيران إلى الاتجاه نفسه: التغطية تتفوق على الروابط.

هل تنفع الكتابة باللهجة الظهورَ في الذكاء الاصطناعي بالعربية أم تضره؟

لا أحد يعرف، وأي إجابة واثقة غير مدعومة. الأبحاث المنشورة تثبت أن النماذج مدرّبة في الغالب على الفصحى وتعاني مع المدخلات اللهجية، ويوثّق معيار AraDiCE صعوبة مستمرة في تحديد اللهجة وتوليدها عبر الأنظمة. ما لا تقيسه أي دراسة هو ما إذا كان طرح السؤال التجاري نفسه باللهجة الخليجية أو المصرية يغيّر العلامات التجارية التي يوصي بها المحرك.

كم أخذ الذكاء الاصطناعي فعلًا من زيارات البحث العربي؟

لم يُنشر أي قياس للسوق العربي. الأرقام المتاحة أمريكية: وجد Pew أن النقرات تنخفض من 15% إلى 8% من الزيارات حين يظهر ملخص بالذكاء الاصطناعي، وقاست Ahrefs انخفاضًا بنسبة 34.5% في نسبة النقر للصفحات المتصدرة في الاستعلامات المعلوماتية، ووضعت SparkToro عمليات البحث دون نقر في الولايات المتحدة عند 68.01% في مطلع 2026. تطبيق هذه الأرقام على الأسواق العربية افتراض، لا نتيجة.

أي تغيير منفرد يحرّك استشهادات الذكاء الاصطناعي أكثر من غيره؟

وفق أقوى الأدلة المتاحة، جعل المحتوى قابلًا للاقتباس. وجدت دراسة معيار GEO أن إضافة الإحصاءات والاقتباسات والمصادر المُستشهد بها رفعت الظهور في الإجابات التوليدية بنسبة تصل إلى 40%، ولا تزال النتيجة التجريبية المضبوطة الوحيدة في المجال لا مجرد ارتباط. كل ما عداها في هذا التقرير يصف شكل الصفحات المُستشهد بها؛ أما تلك الدراسة فتصف ما يفعله تغيير الصفحة.

المنهجية والقيود

هذا تجميع لأبحاث منشورة، لا قياس أصلي. راجعنا الدراسات المتاحة حتى أغسطس 2026 وأدرجنا تلك التي تذكر حجم العينة والمنهجية. كل رقم مرتبط بمصدره الأولي؛ وحيث تقدّم دراسة نطاقات أو تقديرات تقريبية، ننقلها نطاقاتٍ كما هي.

تنطبق أربعة قيود. نتائج Ahrefs وSeer ارتباطية ولا تستطيع إثبات أن زيادة ذِكر العلامة تسبب الاستشهادات. ومعظم البيانات الأساسية من السوق الأمريكي أو الإنجليزي، وانتقالها إلى العربية افتراض أشرنا إليه لا اختبرناه. ومحركات الذكاء الاصطناعي تتغير باستمرار؛ وأرقام التقلب من Semrush نفسها دليل على أن أي لقطة تتقادم بسرعة. ومعظم قياسات الاستشهاد تجري عبر واجهات API، التي لا تُرجع دائمًا ما يراه المستخدم في واجهة المنتج.

يمكنك إعادة إنتاج أي جدول أو رقم من هذا التقرير مع ذكر المصدر ووضع رابط.