6 منصات ذكاء اصطناعي تتحدث عن شركتك الآن. ولا توفّر أيٌّ منها زرًّا للحذف.

جانب من سمعة شركتك لا يتابعه أحد

في السابق كان العميل يبحث عنك في Google، فتظهر له عشر نتائج يكوّن منها رأيه بنفسه، وكنت قادرًا على التأثير في معظم ما يراه: أن تتفوق على نتيجة سيئة، أو تطلب حذف محتوى من إحدى المنصات، أو ترد على تقييم سلبي ردًا يطّلع عليه الجميع.

أما اليوم فيجري جزء كبير من هذا البحث داخل محادثة. يسأل العميل ChatGPT أو أي مساعد ذكي: هل هذه الشركة جديرة بالثقة؟ فيحصل على فقرة واحدة فقط. لا توجد عشر نتائج، بل إجابة واحدة يقرؤها وحده، ولن تعلم أنت أبدًا أنه سأل.

وتتكوّن هذه الإجابة لحظة طرح السؤال من مصادر يختارها النموذج. فإذا طُرح السؤال نفسه غدًا تغيّرت الصياغة، وإذا طُرح من بلد آخر تغيّرت المصادر. لا يوجد ترتيب تتقدم فيه ولا مركز تحافظ عليه، ولهذا لا تصلح الأساليب القديمة كما هي.

ثلاثة أمور لا يمكن فعلها، وأمر واحد ممكن

قبل أن نشرح ما نقدّمه، نود أن نكون صريحين معك بشأن الحدود، لأن معظم ما يُباع في هذا المجال يعدك بأمور لا يملكها أحد أصلًا.

لا يوجد طلب حذف. لا توفّر أي منصة ذكاء اصطناعي وسيلة تتيح لشركة أو لفرد حذف معلومة معينة عنه من الإجابات. هناك دعم فني لأمور أخرى، لكن ليس لهذا الأمر.

لا توجد وسيلة للاعتراض. لا توجد جهة تراجع دقة إجابة معينة بناءً على طلبك. وتسمح بعض المنصات بالإبلاغ عن إجابة، لكن ذلك يُستخدم لتحسين النموذج عمومًا، لا لمعالجة مشكلتك أنت.

المسار القانوني غير متاح حاليًا. انتهت أول قضية تشهير بسبب محتوى كتبه الذكاء الاصطناعي ووصلت إلى حكم، وهي قضية والترز ضد OpenAI في ولاية جورجيا، لصالح OpenAI في مايو 2025 دون محاكمة كاملة. إذ رأت المحكمة أن القارئ العادي لن يتعامل مع كلام الذكاء الاصطناعي بوصفه حقيقة مؤكدة، وأن التنبيهات المكتوبة وعدم إثبات الإهمال يُسقطان الدعوى. وهناك قضايا أخرى لا تزال منظورة أمام المحاكم وقد يتغير الوضع، لكن لا يمكن الاعتماد على هذا المسار اليوم.

ما يمكن فعله هو العمل على المصادر. فأدوات الذكاء الاصطناعي لا تؤلّف من فراغ، بل تجمع إجاباتها من أماكن يمكن معرفتها. وحين تتغير المعلومات المنشورة في هذه الأماكن، تتغير الإجابة، لأنها في النهاية ملخص لما هو منشور.

من أين تأتي الإجابات؟

الدراسات المنشورة لا تتفق فيما بينها، ونفضّل أن نعرض عليك الصورة كاملة بدلًا من أن نختار الرقم الذي يخدم عرضنا.

حللت Yext نحو 6.8 مليون استشهاد في إجابات الذكاء الاصطناعي، ووجدت أن قرابة 86% منها مصدرها مواقع الشركات نفسها وصفحاتها في أدلة الأنشطة التجارية، بينما لم تتجاوز المنتديات 2%. في المقابل، وجدت دراسات أخرى عن AI Overviews وChatGPT أن Reddit يبلغ نحو 40% من المصادر في بعض المجالات. ويعود هذا الاختلاف إلى نوع السؤال: فإذا سأل العميل عن شركة باسمها، اتجه المساعد الذكي إلى موقعها وصفحاتها الرسمية. وإذا طرح سؤالًا عامًا مثل «ما أفضل شركة في هذا المجال؟»، اتجه إلى المنتديات والمقالات التي تقارن بين الشركات.

وعلى هذا الفرق تقوم الخطة كلها، لأن العملاء يسألون عنك بالطريقتين، وكل طريقة تتطلب عملًا مختلفًا.

وثمة نتيجتان تتفق عليهما الدراسات كلها. الأولى أن منصات التقييم أكثر أهمية بكثير مما توحي به زياراتها، إذ يبلغ احتمال استشهاد الذكاء الاصطناعي بصفحتك على Trustpilot أو G2 أو Capterra نحو ثلاثة أضعاف احتمال استشهاده بصفحة مماثلة في مكان آخر. والثانية أن هذه الأدوات تثق ببعض المصادر أكثر من غيرها، ولهذا يتفوق مدخل في موسوعة أو تقرير لمحلل على عشرات التدوينات.

أربعة أنواع من الأخطاء

تنقسم الأخطاء التي نصادفها عمليًا إلى أربعة أنواع، ولكل نوع حل مختلف.

معلومة قديمة. يذكر المساعد الذكي معلومة كانت صحيحة في الماضي: مشكلة انتهت تبدو كأنها لا تزال قائمة، وشريك سابق يبدو كأنه شريك حالي، وسعر من عامين يبدو كأنه سعر اليوم. وهذا أكثر الأنواع شيوعًا وأسهلها إصلاحًا.

الخلط بينك وبين غيرك. يخلط النموذج بينك وبين شخص أو شركة تحمل الاسم نفسه. ويتكرر ذلك كثيرًا مع الأفراد، ومع الشركات التي تعمل في أكثر من سوق بأسماء متقاربة. فالمعلومات صحيحة في ذاتها، لكنها لا تخصك.

معلومات مختلَقة. تتضمن الإجابة معلومة لا مصدر لها على الإطلاق: قضية لم تحدث، أو شهادة لم تحصل عليها، أو رقم لم ينشره أحد. وإصلاح ذلك أصعب لعدم وجود صفحة خاطئة يمكن تصحيحها. والحل أن تُنشر المعلومة الصحيحة في مكان يسهل الوصول إليه، حتى لا يجد النموذج فراغًا يملؤه بالتخمين.

عدم ذكرك على الإطلاق. لا تقول الإجابة عنك شيئًا خاطئًا، لكنها لا تذكرك أصلًا، وتذكر منافسك بدلًا منك. وغالبًا ما يكون هذا النوع الأعلى تكلفة على مبيعاتك، ولن يصلك عنه أي تنبيه، لأنه لا يوجد خطأ يمكن رصده.

كيف نعمل معك

يمر العمل بأربع مراحل متتالية، لأن كل مرحلة تعتمد على سابقتها.

تحديد نقطة البداية. نتفق معك على مجموعة أسئلة، تتراوح عادةً بين 40 و80 سؤالًا، مكتوبة بالطريقة التي يسأل بها عملاؤك فعلًا، لا بالطريقة التي تصف بها نفسك في موادك التسويقية. وتشمل السؤال المباشر عن اسمك، والسؤال العام الذي لا يُذكر فيه اسمك، والمقارنة بينك وبين أقرب منافسيك، والسؤال المحرج الذي يخشاه فريق المبيعات لديك. ثم نطرح هذه الأسئلة على 6 منصات ذكاء اصطناعي، باللغات التي يستخدمها عملاؤك، ونحفظ كل إجابة كاملة مع تاريخها. وهذا الأرشيف هو الدليل الوحيد المتاح، لأن هذه المنصات لا تحتفظ بإجاباتها. ويُحفظ في بوابة العملاء، حيث تجد كل فحص بتاريخه، ويمكنك أن تعود إلى إجابة صدرت قبل ثلاثة أشهر بدلًا من الاعتماد على لقطة شاشة.

الوصول إلى مصدر المشكلة. نتتبع كل إجابة فيها خطأ حتى نعرف مصدرها. ويسهّل Perplexity ذلك لأنه يرقّم مصادره، أما بقية الأدوات فنعتمد فيها على المقارنة: نطرح السؤال مع تفعيل البحث ومع إيقافه، ونغيّر الصياغة، ونلاحظ الجمل التي تتكرر. وفي النهاية تحصل على قائمة واضحة بالصفحات والأدلة والنقاشات المسؤولة عن المشكلة، لا على كلام عام.

إصلاح المصادر. هنا يُبذل معظم الوقت، ويعتمد العمل على ما توصلنا إليه. فقد يعني ذلك تحديث صفحاتك وإضافة تواريخ واضحة حتى لا يبقى لبس في المعلومة الحالية، أو تصحيح البيانات المنظمة حتى يفهم الذكاء الاصطناعي عنك ما يفهمه القارئ، أو توحيد بياناتك في الأماكن التي تثق بها هذه المنصات، وهي لدى معظم العملاء Wikidata والسجلات الخاصة بالقطاع ومنصات التقييم، أو كتابة صفحة جديدة تجيب عن سؤال لا يجيب عنه أي مصدر إجابة وافية، فتصبح أنت المصدر بدلًا من أن تكون موضوع الحديث. وإذا كانت وراء نقاش سلبي شكوى حقيقية، فسنخبرك بصراحة أن الحل في تحسين طريقة العمل نفسها، لا في المحتوى المنشور.

إعادة القياس وإعداد التقرير. نطرح الأسئلة نفسها شهريًا وفي الموعد نفسه، ونوضح لكل منصة هل تحسّنت الإجابة أم بقيت كما هي أم ساءت، مع نص الشهر الماضي إلى جانب نص هذا الشهر. وغالبًا ما يتحسن Perplexity أولًا لأنه يبحث في الإنترنت مع كل سؤال تقريبًا. أما المعلومات المحفوظة داخل النموذج نفسه فتحتاج إلى إصدار جديد منه، وسنوضح لك ذلك بدلًا من أن نسمّي التأخير تقدمًا. وتجد المقارنة الشهرية في البوابة إلى جانب تقارير البحث والإعلانات، بصلاحية اطلاع فقط.

ما لن نعدك به

لن نعدك بإجابة معينة في موعد محدد، لأن أحدًا لا يتحكم في طريقة صياغة الإجابة. ولن نقدّم لك رقمًا واحدًا يقيس ظهورك، لأن المنصات الست مختلفة، والمتوسط يخفي المنصة التي تقع فيه المشكلة. ولن نعدّ كتابة تقييمات مزيفة أو التلاعب بالنقاشات إدارةً للسمعة. ولن نقبل العمل إذا كانت الحقيقة أن الشكاوى سببها مشكلة فعلية في خدمتك، لأن أي عمل على المصادر لن يصمد طويلًا أمام مشكلة حقيقية.

ما سنفعله هو أن نريك بدقة ما تقوله منصات الذكاء الاصطناعي الست عنك اليوم، ونوضح لك مصدر هذا الكلام، ونصلح ما يمكن إصلاحه، ونعيد الفحص كل شهر، حتى ترى التحسن موثقًا بالأرقام والتواريخ لا بالكلام.